Webnet, accélérateur d'innovation et de transformation digitale fort de 30 ans d'expertise, annonce l'acquisition de DataPy, spécialiste reconnu en Data Engineering, Architecture Data, DataOps, Data Analyse, et de la mise à disposition de profils experts. Ce rapprochement stratégique vise à renforcer le positionnement de Webnet sur le marché en forte croissance de la Data et à enrichir son offre auprès des grands comptes.

Webnet consolide son pôle Data
Depuis sa création en 1996, le Groupe Webnet accompagne ses clients dans leur transformation numérique, en plaçant l'innovation au cœur de chaque projet. Au fil des années, le groupe a bâti sa réputation sur la qualité de ses expertises et sa proximité avec tout type de clientèle : grands comptes, PME, associations ou fédérations.

Le développement de Webnet s'est appuyé ces dernières années sur une série d'acquisitions ciblées : Agilicio en 2022, spécialiste de la transformation digitale des métiers et des SI ; Yayty en 2024, cabinet de conseil expert en product management ; puis l'activité services de Coddity en 2025, spécialiste de l'Intelligence Artificielle.

À travers ses cinq agences (Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux) le groupe s'est imposé comme un acteur de référence du numérique en France.

L'intégration de DataPy, spécialiste en Data Engineering, Architecture Data, DataOps, Data Analyse et de la mise à disposition de profils experts, s'inscrit dans cette dynamique et marque une étape structurante dans le développement du groupe.

En sept ans d'existence, DataPy s'est imposé comme un acteur incontournable des architectures data et de l'ingénierie de la donnée. Ses équipes accompagnent de grands comptes dans des secteurs à forte intensité de données (énergie, finance, secteur public et télécommunications) avec une approche fondée sur l’excellence technique et l'ancrage opérationnel.


Des complémentarités fortes à tous les niveaux
Ce rapprochement repose sur des complémentarités majeures :

enrichissement de l'offre : le savoir-faire de DataPy en ingénierie de la donnée vient compléter et approfondir les expertises existantes de Webnet, répondant ainsi à une demande client en forte progression sur les enjeux data et IA ;
synergies commerciales : les deux entités bénéficient de portefeuilles clients distincts, ce qui ouvre la voie à un développement croisé puissant, permettant de déployer rapidement de nouvelles offres et d'accélérer la croissance sur des comptes à fort potentiel ;
proximité technologique : les environnements techniques des deux sociétés sont largement compatibles. L'intégration des équipes devrait ainsi s'opérer de manière fluide, avec des bénéfices rapides en matière de recrutement, de mutualisation des compétences et d'efficacité opérationnelle ;
renforcement en Île-de-France : cette acquisition permet au Groupe de consolider significativement sa présence en région parisienne, un atout décisif pour adresser des marchés-cadres de plus grande envergure et accroître sa crédibilité auprès des directions achats des grands comptes.
Une vision stratégique résolument tournée vers l'avenir
L'acquisition de DataPy s'inscrit pleinement dans la stratégie de développement du Groupe Webnet. Elle renforce son positionnement sur les métiers de la data et de l'IA, soutient son ambition auprès des grands comptes et accroît son attractivité sur les expertises technologiques à forte valeur ajoutée.

Data & IA : Webnet accroît son positionnement sur les métiers de l'IA et de la data. Après avoir intégré l’activité Services du spécialiste de l'IA Coddity en 2025, Webnet accueille DataPy pour y adosser la maîtrise de la donnée, socle indispensable à toute stratégie IA ambitieuse. Avec un CA Groupe projeté pour l’année 2026 d’environ 24 M€, dont près de 25 % sur les activités Data et IA, Webnet construit méthodiquement le duo data/IA qui constituera le cœur de son offre différenciante.
Croissance sur les grands comptes : fort d'un portefeuille élargi et d'une présence renforcée en Île-de-France, le groupe entend accélérer sa pénétration des marchés-cadres et consolider ses positions auprès des directions digitales et des DSI des grandes entreprises.
Développement des talents : l'union des deux entités crée les conditions d'une attractivité accrue pour les profils data et tech les plus recherchés, dans un marché des compétences où la rareté des experts reste un enjeu majeur.
Pour Stéphane Hudyma, Président de Webnet :
Le marché ne manque pas d'acteurs qui parlent d'IA. Ce qui est plus rare, c'est un acteur capable de connecter toute la chaîne : concevoir l'expérience digitale, collecter et maîtriser la data, puis l'activer par l'IA. C'est exactement ce que nous concrétisons aujourd'hui avec DataPy.



Jérôme Taurines, co-fondateur de DataPy ajoute :
Rejoindre Webnet va permettre à DataPy de changer de dimension, en termes de surface financière, commerciale et en nombre de salariés, et ainsi faciliter l’accès à des marchés plus importants dans un contexte de massification des achats. L’offre proposée à nos clients s’élargit notamment grâce aux activités de développement, d’UX/UI, de pilotage et d’IA de Webnet.

Webnet :

Fondée en 1996, Webnet est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) qui accompagne les organisations dans la conception, le développement et l’exploitation de leurs solutions digitales. Aujourd’hui, Webnet intervient à la fois en assistance technique et au forfait, en adoptant une approche globale couvrant l’ensemble du cycle de vie des projets, du Build au Run. L’expertise de Webnet s’articule autour de cinq domaines : Applications métiers, Web & Mobile, TMA, Cloud & DevOps, Expérience produit et expertise IT. Engagée dans une démarche responsable et citoyenne, Webnet soutient des associations par des actions de mécénat de compétences, promeut la diversité et l’égalité, et maintient depuis 2018 la reconnaissance Great Place to Work.



DataPy :

Fondée en 2019, DataPy est une société de conseil indépendante basée à Paris, qui accompagne ses clients dans leurs projets data, DataOps, automatisation et développement full stack. L’entreprise s’appuie sur une approche centrée sur la valeur des données, l’industrialisation des traitements et des technologies adaptées à chaque contexte, avec une attention particulière portée à des valeurs humaines, sociales et environnementales.





Source : Communiqué de presse