Concept, la société Engineering Intelligence, a levé une série A de 9,1 millions de dollars, dirigée par Alven avec la participation d'Aster et des investisseurs précédents, CNB et HTGF.

Le financement fait suite à une série de succès pour Neural Concept. Au cours des 12 derniers mois, le nombre de ses entreprises clientes a plus que triplé. Au cours de la même période, l'équipe a réalisé une percée majeure dans l'intégration de sa technologie au sein des équipementiers automobiles et des chaînes d'outils de conception de niveau 1.

Redéfinir le délai de mise sur le marché des conceptions hautes performances

Les produits sans défaut prennent du temps à se développer. Concevoir une voiture futuriste, un avion ou un smartphone nécessite d'innombrables itérations et une obsession pour les détails. Mais les défis mondiaux d'aujourd'hui et notre monde des affaires exigent de nouveaux niveaux de réactivité, d'adaptabilité et de rapidité. En réponse, Neural Concept a redéfini la rapidité avec laquelle les conceptions haut de gamme peuvent être conçues et mises sur le marché. L'entreprise s'appuie sur une technologie propriétaire, basée sur le Deep-Learning géométrique, pour exploiter au maximum les données d'ingénierie. En apprenant automatiquement à partir de la simulation brute et des informations de conception quotidiennes, la solution de Neural Concept accélère les cycles de R&D, améliore les performances des produits et aide à résoudre les défis d'ingénierie les plus difficiles.

Neural Concept a déjà été adopté par des équipes d'ingénierie de classe mondiale dans des sociétés telles qu'Airbus, Bosch, Safran ou Plastic-Omnium, ainsi que par de nombreux groupes technologiques et de course automobile. Engineering Intelligence réduit le temps nécessaire aux tâches de simulation numérique répétitives, le faisant passer de quelques jours à quelques secondes. La rapidité et l'accessibilité de l'outil rendent les équipes plus réactives : elles résolvent généralement les tâches de conception deux fois plus rapidement qu'auparavant, tout en réduisant jusqu'à 10 fois le besoin de simulations gourmandes en calculs.

Financement pour soutenir les déploiements à grande échelle au sein des chaînes d'outils des clients clés

Notre plateforme a fait ses preuves auprès de quelques équipes d'ingénieurs de premier plan et les prochaines années seront consacrées à faire de cette révolution une réalité quotidienne pour des centaines d'ingénieurs

Dans les deux prochaines années, l'ambition de Neural Concept est que 200 équipes d'ingénieurs connaissent ces améliorations de productivité ou ces économies de coûts. Pour y parvenir, l'entreprise recrutera plus de 30 collaborateurs diplômés d'ingénierie, à la croisée de la simulation et du machine learning et poursuivra sa fructueuse collaboration de recherche avec l'EPFL.

« Grâce à ce nouvel apport en capital, nous allons approfondir notre collaboration avec nos principaux clients et faire un effort supplémentaire ensemble pour repenser et améliorer fondamentalement leurs flux de travail d'ingénierie. Notre plateforme a fait ses preuves auprès de quelques équipes d'ingénieurs de premier plan et les prochaines années seront consacrées à faire de cette révolution une réalité quotidienne pour des centaines d'ingénieurs », a expliqué Pierre Baqué, fondateur et PDG.

« Il y a deux ans, personne ne pouvait imaginer que la simulation de produits industriels serait remplacée à l'avenir par l'IA. Mais cela arrive plus vite que prévu et la technologie Neural Concept a déjà des années d'avance en termes de prédiction et d'optimisation. Cela fait gagner beaucoup de temps et beaucoup de ressources : un nouveau membre de l'équipe a besoin de 2 heures pour apprendre à l'utiliser alors qu'il fallait des années pour maîtriser les techniques de simulation auparavant. Nous voyons beaucoup de potentiel en dehors de la conception automobile et aérospatiale. commente Charles Letourneur, Managing Partner, Alven.



Source : Communiqué de presse