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MYDATAMODELS collecte 1 M€ auprès d'EARLYBIRD

Mardi 12 février 2019 à 08h00

MyDataModels fournit un logiciel de machine learning automatisé pour les Small Data.

• Le financement permettra à MyDataModels d’accélérer le développement et l’adoption de sa nouvelle application SaaS,

• Le Dr Marc Schoenauer, scientifique de renom international et directeur de recherche à l’INRIA, devient membre du conseil d'administration

MyDataModels, une start-up française qui développe une plate-forme logicielle de machine learning automatisé, a clôturé un investissement de démarrage d'un million d'euros auprès d’Earlybird Venture Capital.

La société permet à des experts métier ayant peu ou pas de compétences en programmation, ou en machine learning de créer et d’exécuter leurs propres modèles prédictifs. Grâce à ce nouveau financement, MyDataModels accélérera l'adoption de sa nouvelle solution SaaS basée sur le cloud et développera davantage la croissance de l'entreprise. Alors que le Big Data atteint son apogée, les outils de prédiction d'événements basés sur ces données sont encore principalement destinés aux programmeurs et aux data scientists.

Les petits ensembles de données, les Small Data, sont toutefois beaucoup plus nombreux au sein des organisations que ceux contenant des millions de lignes. Pour utiliser les Small Data à grande échelle, les experts métier doivent être en mesure d'exécuter de manière autonome des analyses prédictives pour leurs propres projets.

Pour rendre le machine learning accessible à un large éventail de personnes, MyDataModels permet aux utilisateurs de sa plate-forme de créer et d’exécuter des modèles prédictifs précis avec un service du type «production de modèle en un clic». Positionnée en tant que solution de machine learning Small Data entièrement automatisée, la société s'adresse à un marché en croissance rapide. La solution est destinée aux experts métier des PME, des entreprises et des instituts de recherche privés et publics.

Hendrik Brandis, associé chez Earlybird, explique: "Bien que nous voyions plusieurs solutions pour les data scientists et les Big Data, il existe un énorme potentiel inexploité pour les modèles prédictifs basés sur les Small Data créés par un grand nombre d’utilisateurs possédant peu de connaissances en la matière. MyDataModels cible cette énorme opportunité grâce à sa solution innovante conduite par son équipe d’entrepreneurs expérimentés.”

Sa version desktop étant déjà utilisée par plusieurs sociétés, MyDataModels lance sa version SaaS. Earlybird arrive à un stade stratégique pour accompagner le développement de la société. De plus, le scientifique et directeur de recherche réputé de l’INRIA, le Dr Marc Schoenauer, rejoint le conseil d’administration pour soutenir les visions scientifique et commerciale de MyDataModels.

Simon Gazikian, Président et co-fondateur de MyDataModels, déclare: "Nous pensons que rendre le machine learning accessible à tous est désormais la véritable innovation en matière de machine learning, plutôt que d’accroître simplement la productivité des data scientists via des studios et des ateliers de data science. Le Big Data n’est que la partie visible de l’iceberg des données. Le Small Data en est la plus grande partie cachée, et représente plus de 80% des données de l’entreprise. Avoir Earlybird à nos côtés permettra à MyDataModels d’accélérer l’adoption de notre plate-forme logicielle de machine learning automatisé révolutionnaire."

A propos de MyDataModels:

MyDataModels développe et commercialise TADA, un logiciel de Machine Learning automatisée pour Small Data. Solution multi-sectorielle, TADA bénéficie plus particulièrement aux experts métier de l’industrie et de la recherche scientifique, ainsi qu’aux data scientists. Après trois années de R&D, la startup a été créée en 2018 à Sophia-Antipolis et emploie aujourd’hui une vingtaine de collaborateurs.

Source : Communiqué de presse

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